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Science / Methodes inverses / Deconvolution and sharpening / MAAD

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News
  • Les premiers zoom de galaxies sont accessibles
  • Le halo FOF 6133 de la boite Horizon L et le halo FOF 544 de Horizon S ont �t� resimul�s avec plusieurs techniques de zoom. Il est important que chaque "zoomer" valide sa m�thode, avant de lancer une campagne de zoom sur un plus grand cataloque.
  • Les donn�es de la simulation Mare Nostrum sont disponibles
  • 34 snapshots jusqu’� z=4 sont accessibles sur horizon3 et sur le serveur de fichiers de l’IDRIS � la collaboration Horizon.
  • M�so Machine HPC1 op�rationnelle
  • Depuis le 23 Octobre 2005, la M�so machine du site horizon est operationnelle. Elle correspond � 3 quadriprocesseurs avec chacun 64 Giga de RAM reli�s par infiniband, ainsi qu’un access cons�quent (sur une base de projet d�di�) au reste de la ferme). Son acces est ouvert a toute personne de la collaboration ayant acces � la minigrille et qui en fait la demande a admin-minigrille
  • http://
  • Workshop Horizon le 14 et 15 novembre 2005
  • Il aura lieu � Paris les 14 et 15 novembre 2005 (pr�voir une nuit sur place). L’enregistrement est ouvert dans la rubrique "meeting!"
  • http://

MAAD

Multiresolution Algorithm for Automatic Deblurring

by Pichon Christophe (Monday 29 October 2007)
Multiresolution Algorithm for Automatic Deblurring. - 35.5 kb
Multiresolution Algorithm for Automatic Deblurring.

by E. Thiebaut, C. Pichon, R. Cannon, J. Pichon

Purpose

Since observed images or cubes are blurred by the instrument and transfer medium, image or volume reconstruction is a key problem in observational astronomy. Similarly, the creation of mock data set via discrete Monte Carlo simulations introduces some bluring and noise that needs to be taken care of. Understanding the fundamental problems underlying the deconvolution (noise amplification) and the way to solve for them (regularization) is the purpose of MAAD: a Multiresolution Algorithm for Automatic Deblurring.

It may be used for
- recovering information from pseudo images or
- as a tool to find the optimal level of smoothing applied to a given discrete realisation.

The php server may be found here while the theoretical framework is described here